Basketball in numbers: analysis of game indicators for the NBB 2018-2019 season
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Abstract
The objective of this work was to identify the most important game indicators for victory in a match and to define the final placement in the classification phase of the 2018-2019 season of the New Basketball Brazil [Novo Basquete Brasil, in Portuguese]. The research is quantitative-descriptive and analyzes 43 direct (box score) and indirect game indicators (advanced statistics and four factors), in addition to the partial score of the 179 games available on the National Basketball League [Liga Nacional de Basquete, in Portuguese] website. Total and average values,quantities and percentages of times were calculated when the winner or loser of each match was superior in each indicator and in which the first and last place of the competition classification phase were superior as well in each indicator. It was identified that indicators related to the quantity and percentage of correct pitches in general are preponderant for victory in each match and to end up first in the classification phase. Rebounds are more important for victory in each match than for first place in qualifying. In general terms, winning teams are more careful with the ball and have better selection of shots.
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References
Almas, S. P. (2015). Análise das estatísticas relacionadas ao jogo que discriminam as equipes vencedoras das perdedoras no basquetebol profissional brasileiro. Revista Brasileira De Educação Física E Esporte, 29(4), 551-558. DOI: https://doi.org/10.1590/1807-55092015000400551.
Araújo, L. (2020). Como entender as estatísticas avançadas? Canal Triple Double. Disponível em: https://tripledouble.com.br/como-entender-as-estatisticas-avancadas/. Acesso em 22 out. 2020.
Canan, F., Mendes, J. C., & Silva, R. V. da. (2015). Análise estatística no basquetebol de base: perfil do Campeonato Paranaense de Basquetebol masculino Sub-17. Revista Brasileira De Educação Física E Esporte, 29(2), 289-302. DOI: https://doi.org/10.1590/1807-55092015000200289.
Carneiro, F. F. B., Souza, D. R. de & Costa, F. R. da C. (2015). Contribuições do uso da estatística para a formação de equipes de basquetebol. Coleção Pesquisa em Educação Física, 14(3), 31-40. Disponível em: https://fontouraeditora.com.br/periodico/home/viewArticle/1186. Acesso em 18 out. 2020.
Carvalho, F., Janeira, M. A. & Brandão, E. (2006). O poder discriminatório dos indicadores técnico-táticos na performance em basquetebol. In: TAVARES, F. (Ed.). Estudos 6: actas do II Seminário Estudos Universitários em Basquetebol. Porto: FADEUP, 124-32.
Csataljay, G., O’Donoghue, P., Hughes, M. & Dancs, H. (2009). Performance indicators that distinguish winning and losing teams in basketball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 9(1), 60-66. DOI: https://doi.org/10.1080/24748668.2009.11868464.
De Rose Junior, D., Tavares, A. C., & Gitti, V. (2004). Perfil técnico de jogadores brasileiros de basquetebol: relação entre os indicadores de jogo e posições específicas. Revista Brasileira De Educação Física E Esporte, 18(4), 377-384. DOI: https://doi.org/10.1590/S1807-55092004000400006.
De Rose Junior, D., Gaspar, A. B. & Assumpção, R. M. (2005). Análise estatística do jogo. In: De Rose Junior, D., Tricoli, V. (Org.). Basquetebol: uma visão integrada entre ciência e prática. Barueri: Manole, 123-43.
De Rose Junior, D. D., & Lamas, L. (2006). Análise de jogo no basquetebol: perfil ofensivo da Seleção Brasileira Masculina. Revista Brasileira De Educação Física E Esporte, 20(3), 165-173. DOI: https://doi.org/10.1590/S1807-55092006000300002.
De Rose Junior, D. & Silva, S., T. A. F. (2011). As modalidades esportivas coletivas (MEC): história e caracterização. In: De Rose Junior, D. (Org.). Modalidades esportivas coletivas. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 1-14.
Den Hartigh, R. J. R., Niessen, A. S. M., Frencken, W. G. P. & Meijer, R. R. (2018). Selection procedures in sports: Improving predictions of athletes’ future performance. European Journal of Sport Science, 1(8), 1191-1198. DOI: https://doi.org/10.1080/17461391.2018.1480662.
Dias Neto, J. M. (2006). A importância dos indicadores estatísticos para obtenção da vitória no Campeonato Mundial de Basquetebol adulto masculino. Fitness & Performance Journal, 6(1), 57-61. DOI: https://10.3900/fpj.6.1.57.p.
Enge, R. (2018). Os “four factors”, a importância de cada um e como são calculados. Layup: informação de bandeja sobre a NBA. Disponível em: https://layup.com.br/os-four-factors-a-importancia-de-cada-um-e-como-sao-calculados/ Acesso em 22 out. 2020.
Ferreira, A. P (2006). Do conceito de momentum ao estudo dos momentos críticos do jogo de basquetebol. In: Tavares, F. (Ed.). Estudos 6: Actas do II Seminário Estudos Universitários em Basquetebol. Porto: FADEUP, 43-56.
Ferreira, A. P. & Barreto, H. Alternâncias do resultado e relação vantagem-vitória: uma visita ao momentum do jogo de basquetebol. In: Tavares, F., Graça, A., Garganta, J., & Mesquita, I. (Ed.). Olhares e contextos da performance nos jogos desportivos. Porto: FADEUP, 2008. p.180-6.
Kubatko, J., Oliver, D., Pelton, K. & Rosenbaum, D. (2007). A starting point for analyzing basketball statistics. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 3(1), 2-24. DOI: https://doi.org/10.2202/1559-0410.1070.
Larkin, P. & O’Connor, D. (2017). Talent identification and recruitment in youth soccer: recruiter’s perceptions of the key attributes for player recruitment. PLOS ONE, 12(4), 1-15. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175716.
Lewis, M. M. (2017). Moneyball: The art of winning an unfair game. New York: WW Norton.
Malarranha, J. M. C. (2011). Modelação dinâmica da performance em basquetebol. Dissertação (Metrado em Treino Desportivo). Universidade de Évora, Évora.
Meneses, L. R., Gois Junior, L. E. M. & Almeida, M. B. de. (2016). Análise do desempenho do basquetebol brasileiro ao longo de três temporadas do Novo Basquete Brasil. Revista Brasileira de Ciências do Esporte, 38(1), 93-100. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rbce.2015.12.002.
NBASTUFFER (2020). Four factors. NABStuffer. Disponível em https://www.nbastuffer.com. Acesso em 22 out. 2020.
PIVOTNALYSIS (2019). Introduction to four factors. Pivotanalysis.com. Disponível em: https://www.pivotanalysis.com/post/what-are-four-factors-basketbal. Acesso em 22 out. 2020.
Prochnow, RA, Reale, VMC, Santos, YYS, Monezi, LA, & Mercadante, LA (2017). Análise de indicadores técnicos que discriminam times vencedores e perdedores no novo Basquete Brasil. SPORT TK-EuroAmerican Journal of Sports Sciences, 6 (1), 207–212. DOI: https://doi.org/10.6018/293701.
Sampaio, J., Lago, C. & Drinkwater, E. (2010). Explanations for the United States of America’s dominance in basketball at the Beijing Olympic Games (2008). Journal of Sports Sciences, 28(2), 147–152. DOI: https://doi.org/10.1080/02640410903380486.
Tavares, F. (2011). Analisar o jogo nos esportes coletivos para melhorar a performance: uma necessidade para o processo de treino. In: De Rose Junior, D. (Org.). Modalidades esportivas coletivas. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 60-66.