Relación entre los parámetros de ataque y el éxito competitivo en la SEC durante la fase regular 2023-2024

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Ignacio Valdemoros

Resumen

La influencia del ataque en la obtención de resultados favorables dentro del voleibol moderno representa uno de los aspectos más determinantes dentro del rendimiento colectivo. Su análisis requiere un abordaje sistemático que permita a los entrenadores optimizar la eficiencia y la eficacia de sus equipos a partir del análisis de la evidencia estadística. El presente estudio se centró en la Southeastern Conference (SEC). Se examina la relación entre los parámetros de ataque —efectividad y eficiencia— y el porcentaje de éxito durante las fases regulares de las temporadas 2023 y 2024 por roles. Los hallazgos obtenidos aportan una comprensión más profunda sobre el impacto del rendimiento ofensivo en la construcción del resultado y ofrecen herramientas aplicables para el diseño de estrategias técnico-tácticas en contextos de alto rendimiento universitario.

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Allan, M. L. (2009). Measuring skill importance in women’s soccer and volleyball (Master’s thesis, Brigham Young University). BYU ScholarsArchive. https://scholarsarchive.byu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2669&context=etd

Borges, T. O., Moreira, A., Bacchi, R., Finotti, R. L., Ramos, M., Lopes, C. R. & Aoki, M. S. (2017). Validation of the VERT wearable jump monitor device in elite youth Volleyball players. Biology of sport, 34(3), 239-242. https://doi.org/10.5114/biolsport.2017.66000

Cieminski, K. (2017). The efficiency of executing technical actions by female Volleyball players depending on their positions on the court. Baltic Journal of Health and Physical Activity, 9(3), 44-52. https://doi.org/10.29359/BJHPA.09.3.04

Cojocaru, A. M., Cojocaru, M. & Grapă, F. (2019). Study the Efficiency of the Attack in Volleyball at the Female Teams in Division A1. Gymnasium - Scientific Journal of Education, Sports, and Health, 20(2), 12-22. https://doi.org/10.29081/gsjesh.2019.20.2.02

Fotia, J. y Grianta, S. (2019). El voleibol a estudio: Método, técnicas e instrumentos para el análisis. Actas 13 Congreso Argentino de Educación Física y Ciencias, 30 de septiembre al 4 octubre de 2019, Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación, Departamento de Educación Física. https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.12874/ev.12874.pdf

Gold Medal Squared (2024). Coaching clinic manual. Versión 2024. GMS Publications. https://www.goldmedalsquared.com/

Grianta, S. (2013). Voleibol: Un modelo de juego basado en la estadística [en línea]. 10 Congreso Argentino de Educación Física y Ciencias, 9 al 13 de septiembre de 2013, La Plata. Memoria Académica. https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.3082/ev.3082.pdf

Grianta, S. (2015). Utilización de vídeos para el logro de resultados deportivos. 11 Congreso Argentino de Educación Física y Ciencias, 28 de septiembre al 10 octubre de 2015, Ensenada, Argentina. Memoria Académica. Disponible en http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.7394/ev.7394.pdf

Harabagiu, N. (2019). Specialists' opinion is concerned with the utility of the data volley software in performance Volleyball. University Arena - Journal of Physical Education, Sport, and Health, (3)2.

Hudl (s. f.). Volleymetrics: Advanced analytics for college and pro volleyball teams. https://www.hudl.com/products/volleymetrics

Mukaka, M. M. (2012). Statistics corner: A guide to appropriate use of correlation coefficient in medical research. Malawi medical journal: the journal of Medical Association of Malawi, 24(3), 69-71.

Palao, J. M. (2018). Side-out success and ways that points are obtained in Women’s college Volleyball. Journal of Sports Analytics. 4(4), 243-250. https://doi.org/10.3233/jsa-180153

Powers, S., Stancil, L. & Consiglio, N. (2024). Estimating individual contributions to team success in women’s college volleyball. [preprint arXiv:2402.01083]. https://arxiv.org/abs/2402.01083

Rotta, K. & Kranak, M. P. (2020). Spikes, Tips, and Points: Matching in College Volleyball Attacks? Behavior Analysis: Research and Practice. 21(1), 42-50. https://doi.org/10.1037/bar0000197

Sanghvi, D., Sinha, R. & Saxena, A. (2021). Analyzing and predicting NCAA volleyball match outcome using machine learning techniques. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Machine Learning (ICAIW), pp. 1-8. CEUR Workshop Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-2992/icaiw_wdea_2.pdf

Szabo, D. A. (2016). Modalities of Using the Information Provided by the Statistical Program Click and Scout for Improving the Outside Hitters’ Service Efficiency in Volleyball Game. The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. https://doi.org/10.15405/epsbs.2016.06.47

Trinsey, J. (2022). Statistical Benchmarks. These benchmarks are for Women’s International Volleyball. Gold Medal Squared. Elite Volleyball Training.

Valdemoros, I. (2024). Influence of Attack Performance on the OVC Volleyball Regular Seasons 2022 & 2023. [Master’s thesis, Eastern Illinois University, USA]. https://thekeep.eiu.edu/theses/5048

VolleyMetrics (2024). Statistical Benchmarks. Hudl. Elite Volleyball Training. [recurso en línea]. https://www.hudl.com/products/volleymetrics